Asystent warsztatowy z rozpoznawaniem mowy

Wstęp:
Masz zajęte ręce? Zbuduj lokalnego asystenta głosowego, który rozumie podstawowe komendy i uruchamia narzędzia, światła, a nawet przypomina o zadaniach.

Potrzebne elementy:

  • Raspberry Pi lub ESP32 z mikrofonem
  • ReSpeaker, Arduino Voice Control lub TensorFlow Lite
  • Moduły przekaźników
  • Głośnik lub buzzer
  • AI do rozpoznawania komend offline

Kroki:

  1. Nagraj komendy: „włącz światło”, „uruchom lutownicę”, „stop”.
  2. Przeszkol model lokalny (np. w TensorFlow Lite).
  3. Podłącz przekaźniki do sterowania urządzeniami.
  4. Wgraj AI i skonfiguruj odpowiedzi (np. dźwięk lub dioda).
  5. Opcjonalnie: integracja z Google Calendar przez API.

Zastosowanie AI:
Rozpoznaje komendy bez internetu – działa lokalnie, szybko i prywatnie.

Zostaw komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Przewijanie do góry