AI Detektor kawy – powiadomienie, gdy kawa się zaparzyła!

🔧 Poziom trudności:

Średnio zaawansowany

⏱️ Czas realizacji:

1,5–2,5 godziny

🎯 Co zbudujesz?

Stworzysz inteligentny czujnik pary wodnej / temperatury, który:

wykrywa moment parzenia się kawy (lub gotowania wody),
informuje Cię sygnałem LED, dźwiękiem lub przez telefon,
może nauczyć się, kiedy „napar jest gotowy” (z pomocą AI),
i sprawi, że już nigdy nie zapomnisz o czajniku 😄

🔩 Lista potrzebnych elementów

Komponent	Opis	Koszt
ESP32	Mikrokontroler z Wi-Fi	20–30 zł
Czujnik pary / wilgotności	np. DHT22 lub czujnik mgły / temperatury powierzchni	10–15 zł
LED / buzzer	Powiadomienie lokalne	2–5 zł
Przycisk (opcjonalnie)	Ręczne potwierdzenie alertu	1–2 zł
Zasilanie 5V	Ładowarka lub powerbank	10–20 zł

📐 Jak to działa?

Czujnik umieszczony w pobliżu czajnika / ekspresu mierzy wilgotność / parę.
Gdy wartość gwałtownie wzrasta – znaczy, że kawa się parzy lub woda się gotuje.
System wysyła sygnał:
- LED/buzzer
- powiadomienie przez Wi-Fi (np. IFTTT, Telegram, e-mail)
Opcjonalnie: AI uczy się „typowych krzywych parzenia”.

🔌 Schemat podłączeń

Czujnik DHT22 / AHT10:
- VCC → 3.3V
- GND → GND
- DATA → GPIO 21
LED / buzzer:
- GPIO 26

📟 Kod podstawowy (Arduino IDE)

Z użyciem czujnika DHT22:

#include <DHT.h>

#define DHTPIN 21
#define DHTTYPE DHT22

DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE);

int alarmPin = 26;
bool alertWyslany = false;

void setup() {
  pinMode(alarmPin, OUTPUT);
  Serial.begin(115200);
  dht.begin();
}

void loop() {
  float wilgotnosc = dht.readHumidity();
  float temp = dht.readTemperature();

  Serial.print("Wilgotność: ");
  Serial.print(wilgotnosc);
  Serial.print("% Temp: ");
  Serial.println(temp);

  if (wilgotnosc > 85 && !alertWyslany) {
    digitalWrite(alarmPin, HIGH);
    Serial.println("☕ Kawa gotowa!");
    alertWyslany = true;
    // Można tu dodać webhook
  }

  if (wilgotnosc < 75) {
    digitalWrite(alarmPin, LOW);
    alertWyslany = false;
  }

  delay(2000);
}

🧠 Wersja z AI

Dzięki AI możesz rozpoznać:

moment rozpoczęcia parzenia,
moment szczytowy (gdy kawa gotowa),
odróżnić „wrzenie czajnika” od „parzenia ekspresu” (inne wykresy).

Jak?

Zbieraj dane z wilgotności i temperatury co sekundę.
Użyj Edge Impulse i stwórz klasy:
- „Zimno / brak działania”
- „Gotuje się”
- „Parzy się kawa”
- „Koniec”
Załaduj model i uruchom go lokalnie na ESP32.

🔔 Powiadomienie przez Internet

Możesz:

Wysłać webhook do IFTTT
Dodać integrację z Telegramem
Zrobić maila „Kawa gotowa!” ☕

Przykład z webhookiem IFTTT:

HTTPClient http;
http.begin("https://maker.ifttt.com/trigger/kawa_ready/with/key/TWÓJ_KLUCZ");
http.GET();

🧰 Montaż

Umieść czujnik ok. 15–30 cm nad czajnikiem / ekspresem
Zamknij ESP32 w obudowie odpornej na parę, ale nie hermetycznej
Doprowadź kabel zasilania do ładowarki lub użyj powerbanka

✅ Efekt końcowy

Urządzenie wie, kiedy woda się zagotowała lub kawa się zaparzyła
Wysyła Ci alert zanim zdążysz zapomnieć
Może działać samodzielnie lub z AI
Nadaje się idealnie do biura, kuchni, warsztatu czy akademika