AI kontrola poziomu hałasu – warsztatowy strażnik ciszy

---

🎯 Cel projektu:

Zbudujesz inteligentny detektor hałasu, który:

• wykryje przekroczenie poziomu decybeli (np. przy szlifierce, młocie),
• ostrzeże Cię sygnałem świetlnym lub dźwiękowym,
• nauczy się rozróżniać różne źródła hałasu (AI),
• może automatycznie logować dane lub zgłaszać przekroczenia do chmury.

---

🧰 Poziom trudności:

🔧 Średnio zaawansowany

---

⏱️ Czas wykonania:

2–3 godziny

---

🛠️ Lista komponentów:

Komponent	Opis	Koszt
ESP32	Mikrokontroler z Wi-Fi	20–30 zł
Mikrofon analogowy (np. KY-037, MAX9814)	Pomiar poziomu dźwięku	5–20 zł
Dioda LED RGB lub buzzer	Powiadomienie o hałasie	2–5 zł
microSD (opcjonalnie)	Rejestracja danych	10 zł
Zasilacz 5V lub powerbank	Do zasilania	10 zł

---

📷 Schemat połączeń:

1. Mikrofon analogowy → ESP32:
   • VCC → 3.3V lub 5V (sprawdź datasheet)
   • GND → GND
   • AOUT → GPIO 36 (lub inny analogowy pin)
2. LED RGB / buzzer → GPIO 25/26

---

📏 Krok 1: Odczyt poziomu hałasu – test analogowy

cppKopiujEdytujconst int micPin = 36;
int wartosc;

void setup() {
  Serial.begin(115200);
}

void loop() {
  wartosc = analogRead(micPin);
  Serial.println(wartosc);
  delay(100);
}

Normalne wartości: 300–400.
Hałas: 600–800.
Mocny dźwięk (np. szlifierka): 1000+
Wartości są względne – ustalisz próg samodzielnie.

---

🔔 Krok 2: Powiadomienie LED / buzzerem

Dodaj warunek ostrzegawczy:

cppKopiujEdytujif (wartosc > 800) {
  digitalWrite(25, HIGH); // czerwony LED lub buzzer
} else {
  digitalWrite(25, LOW);
}

---

🧠 Krok 3: Naucz AI rozpoznawania dźwięków

1. Zbieraj dane z mikrofonu – różne źródła:
   • szlifierka
   • młot pneumatyczny
   • piła
   • rozmowa
2. Użyj Edge Impulse, opcja: Audio Classification
3. Stwórz klasy, trenuj model, pobierz jako bibliotekę
4. Wgraj model do ESP32, np.:

cppKopiujEdytujif (AI_output == "szlifierka") {
  digitalWrite(25, HIGH);  // ostrzeżenie
}

---

📠 Krok 4: Rejestracja przekroczeń (SD / internet)

• Log na microSD:

cppKopiujEdytujFile log = SD_MMC.open("/hałas.txt", FILE_APPEND);
log.println(String(millis()) + " - wartosc: " + String(wartosc));
log.close();

• Lub online (IFTTT):

cppKopiujEdytujhttp.begin("https://maker.ifttt.com/trigger/halas/with/key/TWÓJ_KLUCZ");
http.GET();

---

📊 Krok 5: Tryby pracy

• Tryb nocny – tylko logi, brak buzzerów
• Tryb aktywny – powiadomienia LED / buzzer
• Tryb statystyczny – tylko analiza i AI

---

🛠️ Krok 6: Montaż

• Mikrofon montuj z dala od silnych drgań
• Obudowa powinna być akustycznie przezroczysta
• LED / buzzer możesz wyprowadzić na ścianę

---

✅ Efekt końcowy:

• System monitoruje dźwięki w Twoim warsztacie
• Sygnalizuje przekroczenie hałasu
• Uczy się różnych źródeł dźwięku (AI)
• Rejestruje i/lub wysyła dane online

---

📘 To świetny projekt do każdego warsztatu, piwnicy czy garażu. Dzięki niemu możesz zadbać o swój słuch, komfort pracy i zgodność z przepisami.