Automatyczny system nawadniania ogrodu z mikrokontrolerem i AI

Wstęp:
Ręczne podlewanie ogrodu może być uciążliwe, a przy dłuższej nieobecności – wręcz niemożliwe. Dlatego dziś pokażę, jak zbudować prosty, ale skuteczny automatyczny system nawadniania, który sam podlewa rośliny wtedy, gdy gleba naprawdę tego potrzebuje. Dzięki wykorzystaniu mikrokontrolera i czujnika wilgotności, a nawet podstawowego modelu AI – możemy oszczędzać wodę i czas.

🧰 Co będzie potrzebne:

Mikrokontroler (np. ESP32, Arduino UNO/Nano)
Czujnik wilgotności gleby (np. YL-69 lub capacitive soil sensor)
Przekaźnik (moduł sterujący pompą)
Pompka wodna 5V lub 12V
Przewody silikonowe do doprowadzenia wody
Zasilacz (powerbank, bateria lub zasilacz USB)
Programowanie w Arduino IDE lub MicroPython
(Opcjonalnie) Wi-Fi do zdalnego sterowania

🛠️ Instrukcja krok po kroku:

1. Podłącz czujnik wilgotności:

Podłącz zasilanie czujnika do 3.3V lub 5V w zależności od modelu.
Wyjście analogowe podłącz do pinu analogowego mikrokontrolera (np. A0).
Testuj, jak reaguje na suchą i wilgotną glebę.

2. Dodaj przekaźnik i pompkę:

Moduł przekaźnika podłącz do pinu cyfrowego (np. D5).
Pompę wodną podłącz do przekaźnika i zasilania.
Upewnij się, że pompka działa i można ją wyłączyć z poziomu mikrokontrolera.

3. Programowanie logiki:

int sensorPin = A0;
int relayPin = D5;
int threshold = 600; // próg suchości gleby

void setup() {
  pinMode(relayPin, OUTPUT);
  Serial.begin(9600);
}

void loop() {
  int value = analogRead(sensorPin);
  Serial.println(value);
  if (value > threshold) {
    digitalWrite(relayPin, HIGH); // podlewanie
  } else {
    digitalWrite(relayPin, LOW); // nie podlewa
  }
  delay(30000); // odczyt co 30 sekund
}

4. Opcjonalnie: wykorzystaj AI

Zbierz dane z czujnika w różnych warunkach.
Wgraj do Edge Impulse i wytrenuj prosty klasyfikator.
Załaduj model na ESP32 (np. w formacie C++ lub MicroPython).

5. Zasil urządzenie i zamontuj system:

Przymocuj wszystko w odpornym na warunki atmosferyczne pojemniku.
Poprowadź przewody do rabatek lub doniczek.

🤖 Zastosowanie AI:

Zamiast sztywnego progu wilgotności, AI może ocenić wzorzec zużycia wody i dostosować częstotliwość podlewania – np. gdy jest gorąco, podlewa częściej, gdy pada – rzadziej. Można też dodać uczenie preferencji użytkownika.

✅ Podsumowanie:

Zbudowany system nie tylko zaoszczędzi wodę, ale też zadba o ogród, gdy Ciebie nie ma w domu. To świetne połączenie prostoty elektroniki z mocą sztucznej inteligencji. Działa niezawodnie, a koszt budowy to ok. 50–70 zł!