Wstęp:
Zalanie mieszkania może być kosztowne. W tym projekcie zbudujemy czujnik zalania z ESP32, który dzięki AI rozpoznaje nietypowe warunki wilgotności i ostrzega Cię zanim dojdzie do katastrofy.
Co będzie potrzebne:
- ESP32
- Czujnik wilgoci (np. YL-69 lub czujnik gleby)
- Buzzer lub moduł powiadomień (np. Telegram, e-mail)
- Platforma do uczenia modelu (Edge Impulse)
- Zasilanie (np. ładowarka USB)
Etapy wykonania:
- Podłączenie czujnika:
- Czujnik wilgoci podłącz do pinu analogowego ESP32.
- Ustaw bazowy odczyt dla suchego i wilgotnego środowiska.
- Zbieranie danych:
- Symuluj różne poziomy wilgoci – od normalnych po stan zalania.
- Zbierz dane i wyeksportuj do treningu.
- Trenowanie AI:
- Naucz model AI rozpoznawać nietypowe, zagrażające wzrosty wilgoci.
- Ustaw wrażliwość modelu na „ostrzeganie” w określonych warunkach.
- Zastosowanie modelu:
- Wgraj model do ESP32.
- Ustaw alarm (dźwięk, powiadomienie) przy wykryciu zagrożenia.
- Zamontuj urządzenie:
- Umieść w łazience, kuchni lub pod pralką/zmywarką.
Zastosowanie AI:
Model lepiej od klasycznych progów odczytu wykrywa wzorce prowadzące do wycieku i działa szybciej, redukując ryzyko zalania.
Podsumowanie:
Tani, a skuteczny sposób na zabezpieczenie domu. AI pomaga wcześnie wykrywać potencjalne wycieki – zanim zrobią szkody.