Monitor poziomu światła do fotosyntezy – z AI i ESP32

---

🎯 Cel projektu:

Zbudujesz inteligentny system do pomiaru natężenia światła, który poinformuje Cię, czy Twoje rośliny mają odpowiednie warunki do fotosyntezy. System wykorzystuje czujnik światła + AI, by dopasować wymagania świetlne do rodzaju rośliny, pory dnia i lokalizacji.

---

🧰 Poziom trudności:

🔧 Początkujący – Średnio zaawansowany

---

⏱️ Czas wykonania:

ok. 1–2 godziny (wraz z kalibracją AI)

---

🛠️ Lista komponentów:

Komponent	Opis	Koszt
ESP32	Mikrokontroler z Wi-Fi	20–30 zł
Czujnik BH1750	Precyzyjny czujnik światła (lux)	5–10 zł
Ekran OLED (I2C)	Do wyświetlania natężenia i statusu	10–15 zł
LED sygnalizacyjna	Wskaźnik: zbyt ciemno / jasno	2–5 zł
(opcjonalnie) przekaźnik	Do sterowania oświetleniem growboxa / LED	10 zł

---

📷 Schemat połączeń:

1. BH1750 → ESP32 (I2C)
   • SDA → GPIO 21
   • SCL → GPIO 22
   • VCC → 3.3V
   • GND → GND
2. OLED (I2C) – identyczne połączenie
3. LED → GPIO 25 przez rezystor (220 Ω)
4. (opcjonalnie) przekaźnik → GPIO 27

---

🌞 Krok 1: Odczyt danych z czujnika BH1750

Instalacja biblioteki BH1750 w Arduino IDE.

Kod testowy:

cppKopiujEdytuj#include <Wire.h>
#include <BH1750.h>

BH1750 lightMeter;

void setup() {
  Serial.begin(115200);
  Wire.begin();
  lightMeter.begin();
}

void loop() {
  float lux = lightMeter.readLightLevel();
  Serial.print("Natężenie światła: ");
  Serial.print(lux);
  Serial.println(" lx");
  delay(1000);
}

Dla porównania:

• pełne słońce = 100 000 lx
• pokój dzienny = 300–600 lx
• growbox LED = 10 000–30 000 lx
• ciemność < 10 lx

---

📟 Krok 2: Wyświetlanie na ekranie OLED

Biblioteka: Adafruit_SSD1306

Fragment kodu:

cppKopiujEdytujdisplay.clearDisplay();
display.setTextSize(2);
display.setCursor(0, 10);
display.print("Lux:");
display.setCursor(0, 30);
display.print(lux);
display.display();

---

🧠 Krok 3: AI do oceny warunków światła

1. Dane wejściowe:
   • poziom lux
   • godzina
   • typ rośliny (np. „ziółka”, „pomidor”, „kaktus”)
2. Wejdź na Edge Impulse
3. Stwórz projekt „Growbox AI” i klasy:
   • „za mało światła”
   • „w sam raz”
   • „za dużo światła”
4. Wgraj dane i wytrenuj model
5. Wgraj do ESP32

Kod:

cppKopiujEdytujif (AI_output == "za mało światła") {
  digitalWrite(LED_PIN, HIGH);
}

---

💡 Krok 4: Automatyczne sterowanie światłem (opcjonalne)

1. Dodaj przekaźnik do GPIO 27.
2. Po wykryciu niskiego poziomu światła:

cppKopiujEdytujdigitalWrite(RELAY_PIN, HIGH); // Włącz LED growboxa

Można ustawić też tryb nocny i zabezpieczenie przed prześwietleniem.

---

📲 Krok 5: Powiadomienia (opcjonalnie)

1. Konfiguracja z IFTTT:
   • Zdarzenie niedoswietlenie
2. ESP32 wysyła HTTP GET:

cppKopiujEdytujhttp.begin("https://maker.ifttt.com/trigger/niedoswietlenie/with/key/TWÓJ_KLUCZ");
http.GET();

---

🌧️ Krok 6: Montaż i lokalizacja

• Czujnik BH1750 umieść w okolicy liści rośliny (nie zasłaniaj)
• Ekran OLED i ESP zamknij w obudowie
• Upewnij się, że czujnik nie łapie światła z zewnątrz (np. światło z okna)

---

✅ Efekt końcowy:

• System automatycznie ocenia warunki oświetleniowe
• Informuje Cię, czy rośliny mają za mało, za dużo światła
• Możesz automatycznie włączyć LED-y lub otrzymać alert
• AI uczy się wzorców i optymalizuje światło w czasie

---

📘 To świetny projekt dla każdego, kto hoduje rośliny – od ziół na parapecie po pełnowymiarowy growbox. Dzięki AI Twoje rośliny zawsze będą miały idealne warunki.